Top.Mail.Ru

Работа по мегапроекту «Умный город Тольятти». Блок-2. Пропедевтический курс.

С 8 ноября по 10 ноября в Тольяттинской академии управления тьюторы и мастера организовали для студентов первого курса второй блок цикла ОУП по теме: «Мировой опыт формирования стратегии Умного города. Требования к формированию стратегии Умного города Тольятти», его цель — научить студентов искать и обрабатывать информацию в интернете для анализа опыта формирования стратегии умных городов. Напомним, что блок состоит из трех модулей — пропедевтический курс, технологический курс, и проектно-аналитическая сессия.

8 ноября в рамках пропедевтического курса Варвара Евгеньевна Терехова, старший маркетинговый аналитик Аналитического центра red_mad_robot, сделала доклад на тему «Основные этапы аналитики в red_mad_robot. Data Mining как первый этап аналитики».

Она рассказала студентам, как проводят аналитику в red_mad_robot: что такое маркетинговая аналитика в red_mad_robot, какие существуют базовые понятия в маркетинге, и как компания работает по технологиям аналитической деятельности.

Компания red_mad_robot с 2008 г. по 2017 г. создавала рынок мобильной разработки. С 2017 г. по настоящее время компания создает продукт по запуску цифровых технологий. Компания red_mad_robot создала отдельное подразделение — аналитический центр (АЦ). В 2017 году компания сделала личный инструмент аналитики и поиска для СЕО и акционеров, с 2019 г. по 2021 г. компания занималась аналитической деятельностью как частью маркетинговой службы (информационная поддержка бизнес-юнитов в группе компаний), с 2021 г. по настоящее время компания занимается аналитической деятельностью как отдельным сервисом и структурой (помощь в продажах и коммерческих проектах, стратегическая аналитика).


Варвара Евгеньевна рассказала, какие задачи решает АЦ. Цель АЦ — поиск новых возможностей на рынке цифровых технологий для роста бизнеса.

Ключевые функции АЦ:

  • трендвотчинг / анализ тенденций рынков;
  • анализ конкурентов и положения компаний на рынке;
  • анализ новых продуктов / идей на рынках;
  • мониторинг и аналитика AS IS — модель существующего состояния организации (клиенты, конкуренты).

Ключевая позиция в аналитическом центре red_mad_robot — маркетинговый аналитик — специалист, который всегда в курсе последних технологий производства цифровых продуктов, интересуется изменениями в бизнесах и на рынках цифровых технологий, оценивает разные варианты решения вопросов и выбирает лучшие для конкретной задачи.

Core-компетенции (ключевые компетенции) аналитика red_mad_robot:

  1. Поиск необходимых данных и информации.
  2. Правильное структурирование информации.
  3. Трансляция сложных тем простым языком.
  4. Управление знаниями.
  5. Подготовка будущих аналитиков.

Служба маркетинга компании помогает с контентной частью статей, занимается исследованием информации на внешних площадках и делает публикации в канал redmadnews, маркетологи компании проводят внешние исследования с партнерами. Отдел продаж и развития бизнеса собирает аналитический материал по потенциальным клиентам, проводят исследование по разным темам для коммерческих проектов и разрабатывает аналитический дашборд (интерактивная информационная панель) для топ-менеджеров.

Варвара Евгеньевна рассказала, что такое аналитика. Аналитика — это инструмент для принятия решений. Она по своему устройству привязана к ситуации, к «проблемному месту», к тому, в чём нужно разобраться. Аналитика нужна тогда, когда происходят отклонения от показателей нормы.

Аналитикой нужно заниматься в таких ситуациях, как: открытие бизнеса, запуск инновационного продукта, внедрение и управление изменениями в бизнесе, начало нового проекта.


Варвара Евгеньевна рассказала, что такое данные и информация. Данные — это то, чем можно оперировать (данные требуют интерпретации, чтобы стать информацией). Информация — это то, что имеет смысл (знание о реальных вещах или абстрактных концепциях).

Существуют типологии данных: первичные, вторичные, количественные и качественные. Первичные — это данные, которые ранее не существовали и собираются маркетологами впервые. Вторичные — это данные, которые уже где-то существуют в готовом виде. Количественные представлены цифрами, их можно обработать статистическими методами. Качественные — нечисловые, описывают ситуацию (впечатления, мнения, взгляды и отношение к чему-либо разных людей).


Варвара Евгеньевна представила «правильные» вопросы.

«Правильные» вопросы — это инструмент определения проблемы, объекта анализа, ожидаемого результата и постановки целей.

«Правильные вопросы», в первую очередь, позволяют определить необходимость, важность и цель объекта анализа. Важно задавать рамки вопросов. «Правильные» вопросы — это те, которые позволяют раскрывать смысл и содержание.

«Правильные» вопросы учитывают:

  • сам объект анализа: рынок, технология, продукт;
  • позицию, с которой мы задаем вопросы;
  • цель, которую мы должны достичь через ответы на заданные вопросы.

Варвара Евгеньевна описала Метод «5 Why». Основная цель метода состоит в том, чтобы определить основную причину, проблему, повторив вопрос «почему?» столько раз, сколько нужно. Каждый ответ служит составной частью следующего вопроса.

Варвара Евгеньевна подытожила ключевые этапы работы аналитической деятельности:

  1. Определение проблемы и постановка цели.
  2. Поиск и сбор данных.
  3. Структурирование.
  4. Интерпретация и формирование выводов.
  5. Упаковка результатов.
  6. Архивация и шаблонизация.

Ключевые задачи первого этапа: найти нужные данные, не потеряться в потоке данных.

Доклад Варвары Евгеньевны помог студентам понять, как устроен процесс аналитики в компании в red_mad_robot, полученные знания им помогут при анализе стратегии мировых умных городов.

После доклада Варвары Евгеньевны, тьюторы сделали установку на практическое задание для групп. Дария Сараева, тьютор, напомнила студентам цель цикла общей управленческой подготовки (ОУП) 2022-2023 — сборка результатов аналитики мирового опыта умных городов для обеспечения разработки стратегии «Умного города» Тольятти.


Тьюторы обозначили задание на работу в группах:

  1. Опираясь на цель ПАС-2 «Мировой опыт формирования стратегии умного города. Требования к формированию стратегии умного города Тольятти» — выдвижение требований к формированию стратегии «Умного города» Тольятти, сформулировать задачи группы по выбранному направлению умного города.
  2. Сформулировать открытые вопросы (те, на которые нет ответа, но которые нужно проработать) к поставленным задачам по выбранному направлению умного города.
  3. Сделать выполненное задание по форме:
  • зафиксировать общую цель цикла ОУП, подцель ПАС-2, результат цикла ОУП;
  • в таблице обозначить: задачи для достижения цели и подцели, вопросы, на которые у группы есть ответ и которые помогут им двигаться дальше, открытые вопросы;
  • сформулировать план работ группы на основе открытых вопросов.

Студенты разошлись по кабинетам и приступили к работе над практическим заданием.


9 и 10 ноября пройдет технологический курс, в рамках которого студенты освоят технологию разработки макета аналитического дашборда по выбранному направлению умного города. Второй блок цикла ОУП завершит ПАС-2 «Мировой опыт формирования стратегии Умного города. Требования к формированию стратегии Умного города Тольятти», которая продлится три дня с 11 по 13 ноября.


Работы по подготовке материала сделали студенты Мастерской Коммуникационного сопровождения деятельности (КСД ТАУ):

Авторы (студенты 2 курса): Марина Соколова, Мария Скворцова, Полина Федосеева.

Редакторы: Полина Вирясова (руководитель службы маркетинга Академии), Анастасия Силантьева (студент 4 курса Академии, ведущий специалист службы маркетинга Академии), Алина Пирова (студент 3 курса Академии, специалист по рекламе службы маркетинга Академии).