Top.Mail.Ru

Технологический курс: «Маркетинговая аналитика»

Работа в ТАУ не останавливается никогда. И с 17 по 18 ноября, после пропедевтического курса, Игорь Александрович Епанешников, руководитель аналитического центра «red_mad_robot» (выпускник Академии 2016 г.) и Варвара Евгеньевна Терехова, старший маркетинговый аналитик центра «red_mad_robot» (выпускник Академии 2020 г.) провели технологический курс по теме: «Маркетинговая аналитика». Цель курса — научить студентов первого курса внедрять процесс аналитики в проектные работы, а затем и в свою рабочую деятельность. Учащиеся должны уметь определять цель и проблемы проекта, осуществлять поиск данных, структурировать информацию, и на основе вышеперечисленного принимать решения.

Игорь Александрович рассказал про три направления аналитики, которая присутствует в их центре: аналитика, как сервис, то есть исследование коммерческих проектов, компаний; стратегическая аналитика и шеринг знаний (информационная база).

Спикер предложил студентам разобраться с понятием «аналитика». Многие ответы были верными, но всем им не хватало одного, что аналитика ещё подразумевает переход к проектному действию. Выпускник ввел базовые понятия аналитики, такие как «системный анализ», «моделирование», «схематизация», «маркетинговая аналитика». Остановимся подробнее на последнем понятии, большинство компании понимают под маркетинговой аналитикой работу SEO-специалиста, SMM-маркетолога, digital-маркетинг в целом. В red_mad_robot маркетинговую аналитику понимают, как поиск новых возможностей на рынке, его анализ для получения прибыли.

Какова же технология аналитической деятельности? Игорь Александрович ответил на этот вопрос схемой. Начинается все с проблемной ситуации обозначенной на схеме, как «Sit 1», для которой требуется найти решения. Перед началом работы аналитику нужно поставить цели и задачи. После этого он должен собрать данные, структурировать их, провести анализ, проработать решения и сформулировать дальнейшие задачи. Конечный результат — «Sit 2», которая представляет из себя уже итоговое решение с аналитической материалом и дорожной картой. То есть ситуация с пониманием того, что делать и как, проектная работа.

Андрей Георгиевич Реус, доктор экономических наук, организатор Методологической школы управления «Пестово», спросил: «Все выводы, которые делаются по итогам аналитики это то, что нужно сделать или это элемент проекта? Когда начинается проект?» Игорь Александрович отметил, что дорожная карта — это рекомендации к дальнейшим действиям по проекту. Андрей Георгиевич предложил разобрать схему аналитической деятельности на конкретном кейсе: от ситуации до рекомендации. Только тогда, все вещи будут понятны: методы, инструменты и технологии.

Андрей Георгиевич отметил, что компания «red_mad_robot» начинает работать в ситуации, когда уже разработана стратегия и она предполагает определение конкретных рынков, цифровое присутствие на них. Если есть конкретный сегмент рынка, то может быть и целеполагание, конкретные показатели, которые можно отследить, то есть провести аналитическую работу. При этом, в аналитической работе нужно не только уметь отсекать лишнее, например за счет постановки вопросов (использовать принцип «Бритва Оккама»), но и понимать как это делать, что лишнее, а что нет, важна формулировка вопросов.

Информация, которую подготовили представители аналитического центра «red_mad_robot» ценная и важная для студентов, и они это понимают. Нам, как медиатехнологам было сложно разобраться в материале курса, так как: некоторые слайды презентации были перегружены информацией и было сложно разглядеть их с проектора, спикер часто делал паузы во время доклада.

Денис Чепурной, Анастасия Сапашкова

Тьюторы распределили студентов на 15 групп, чтобы они могли выполнить задание — проанализировать историю становления бывшего Facebook нынешним Meta. Если говорить конкретнее, первокурсникам было необходимо провести аналитику и сделать схему с ответами на вопросы о такой глобальной смене имени. Глобальная совсем не из-за названия, а скорее из-за смены подхода к деятельности. В ходе выполнения задания студенты могли использовать проверенные источники информации (ЗачестныйБизнес, Банки.ру, Cnews, vs.ru, ITC.Moscow и другие) и инструменты (Telegram-каналы, Google: фильтры, научные публикации, Google alerts: оповещения и другие), которые представили спикеры.

Как говорится «начало положено», теперь молодым и неопытным придется структурировать свои навыки и понятия в технологиях аналитической деятельности. Но такая рефлексивная сборка намечена на следующий день.

Я пообщалась с некоторыми первокурсниками и они рассказали, что с заданием справились довольно быстро и легко, так как была командная работа и они распредели все вопросы между собой, и в конце работы соединяли ответы на вопросы в одно целое. Приятно слушать, что студенты взаимодействуют и помогают друг другу.

Анастасия Сумарокова

18 ноября, второй день технологического курса, Игорь Александрович Епанешников начал с рефлексии прошлого дня. Он напомнил студентам, кто такой аналитик, показал измененную схему «Технология аналитической деятельности». Игорь Александрович рассказал про инструменты аналитики, ключевой из которых — «правильно» поставленный вопрос. Для того, чтобы раскрыть смысл и содержание аналитических работ важно придерживаться определенных рамок: объект анализа (рынок, технология, продукт); позиция, с которой мы задаем вопросы; цель, которую мы должны достичь через ответы на вопросы.

Описание понятии и представление схем, как мы уже привыкли, были непростыми для понимания. Показанная студентам презентация действительно содержала много важной и полезной информации, но хотелось видеть больше реальных примеров и кейсов.

Денис Чепурной, Алина Пирова, Анастасия Сапашкова

Игорь Александрович рассказал про рынок АПК (агропромышленный комплекс) и объяснил, как попасть на этот рынок, какие шаги нужно предпринять и показал базовые вопросы, которые сформировали специалисты компании при исследовании рынка АПК. Эти вопросы касались компетенций, которые необходимо освоить, чтобы закрепиться на рынке, возможности работы на рынке при отсутствии опыта и определения выгоды от понимания данных с выбранной отрасли.

Хотелось бы добавить, что это довольно интересно, рассмотреть пример аналитики агропрома, но настолько именно этот пример поможет студентам в проектной деятельности? Решайте сами.

Нельзя не отметить, взаимодействие спикеров со студентами во время лекции. Они отвечали на вопросы и вступали в диалог не только с первокурсниками, но и с мастерами, комментируя каждое непонятное для аудитории слово, обозначение или пункт.

Денис Чепурной, Алина Пирова, Анастасия Сапашкова

Варвара Евгеньевна рассказала про структурирование и интерпретацию информации. Что же это такое и чем отличается? Над этим предложили подумать студентам. Структурирование — выработка критериев, по которым можно разложить и упорядочить данные. Интерпретация — это «прогон» данных через себя и инструменты, которые позволяют получить тезисы.

Представители аналитического центра поделились лучшими, на их взгляд, инструментами визуализации: Excel / Google Sheets, Miro / RealtimeBoard, Google Data Studio, Tangle, OWOX BI Smart Data.

Эти инструменты студенты могут использовать в работе над своими проектами. О многих из них первокурсники, мы уверены, даже не слышали, поэтому это отличная возможность разобраться в новых приложениях и начать применять полученные по аналитике знания.

Денис Чепурной, Алина Пирова, Анастасия Сапашкова

Варвара Евгеньевна не оставила без внимания и фреймворки (англ. frame — кадр, рамка — в самом общем случае данное слово обозначает структуру, содержащую некоторую информацию).

Определение дал нам гугл. Исходя из того, что определение этого слова не знаем даже мы, студенты второго курса, что уж говорить о первокурсниках. Наверняка большинство из них тоже не понимают что к чему. Думаем, стоило ввести понятие до того, как рассказывать о его инструментах.

Денис Чепурной, Алина Пирова, Анастасия Сапашкова

В конце занятия студенты получили от спикеров задание для самостоятельной работы в виде рефлексии. Студенты должны были ответить на вопросы рефлексии и понять для себя: что такое аналитика, для чего ее делать, какая аналитика и инструменты необходимо использовать.

Подведем итог прошедшего технологического курса по теме «Маркетинговая аналитика». Прежде всего, хочется отметить работу спикеров, которые на протяжении двух дней рассказывали о понятии «аналитика», ходе ее проведения и инструментах; взаимодействовали с аудиторией, отвечая на вопросы и прислушиваясь к комментариям мастеров. Студенты в свою очередь активно проявляли себя, старались усвоить подаваемый материал и проанализировать проделанную работу.

Денис Чепурной, Алина Пирова, Анастасия Сапашкова

Доклад выпускников Андрей Георгиевич завершил мыслью о том, что удерживать общую конструкцию ситуации в компании можно только, если аналитика проводится с разных позиций.

Навыки работы с понятиями, инструментами визуализации и маркетинговой аналитики, освоенные на пропедевтическом и технологическом курсе студенты должны будут применить в проектах, работу над которыми они продолжат с 19 по 21 ноября на ПАС-2 «Понятие бизнеса. Понятие и типы рыночных продуктов. Маркетинг и продажи в современном бизнесе. Разработка маркетингового плана по теме группы». Главная задача групп на ПАС — проанализировать и представить свой проект на рынке, как бизнес-единицу.

Работы по подготовке материала сделали студенты Мастерской Коммуникационного сопровождения деятельности (КСД ТАУ):

Авторы: Алина Пирова, Анастасия Сапашкова, Анастасия Сумарокова, Денис Чепурной.

Редакторы: Полина Вирясова, Надежда Ивановская.